语言生成

一篇arXiv论文批判性地指出，当前AI对齐工作过度依赖可量化的优化指标，这种‘优化文化’可能忽视了语言生成中‘错误’与‘创新’的本质区别，将语言权威让渡给了缺乏判断力的算法系统。

研究提出语言极限生成的新分析框架，允许学习者在生成过程中出现无限次错误，但要求错误频率趋近于零以保持精度。该框架更贴近大语言模型的实际生成场景。