运筹优化

研究团队针对需求数量确定但到达时间随机的多产品产能规划问题，提出离散时间马尔可夫决策过程模型，并设计遗传算法实现高效求解。

研究团队提出基于大语言模型引导的闭环程序进化框架，实现混合整数规划求解器的全自动设计，生成的求解器组件可直接集成至标准工作流。

研究团队提出LegalFarePlan框架，解决城市轨道交通非叠加计费场景下的透明路线规划问题，通过建模合法进出站操作实现可审计的路径优化。