AutoWorldBuilder

研究人员提出 AutoWorldBuilder 系统，通过多智能体协作、分层上下文压缩和迭代审核机制，解决了大模型在虚构世界构建中面临的信息爆炸、创意与一致性矛盾等挑战，在实验中实现了95%的成功率。