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Transformer架构
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推理模型
多跳推理
循环神经网络
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智能体系统
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DiscoLoop:双通道循环架构突破大模型多步推理瓶颈
研究者提出DiscoLoop循环架构,通过离散嵌入与连续隐状态双通道设计,显著提升大模型在单次前向传播中的多步推理能力,在合成与真实任务中均表现优异。
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arXiv
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19 天前
Transformer架构
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多跳推理
循环神经网络
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指令泄露:提示组合式智能体系统中的跨模块干扰现象
研究发现提示组合式智能体系统存在一种隐蔽故障模式——修改某个提示模块会无声影响其他模块行为,即使它们没有共享变量或执行依赖。
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arXiv
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25 天前
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提示工程
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