临床数据

德国埃森大学医学院部署新型智能代理RAG系统ACIE，在缺乏完整元数据的复杂临床文档中实现96.5%的信息提取准确率，为医疗AI系统处理异构患者数据提供突破性解决方案。

研究通过跨模型归因差异分析发现，大语言模型在结构化临床数据任务中难以识别自身知识边界，其口头置信度与真实准确性脱节。