智能代理

研究人员推出Auto-FL-Research（AFR）系统，通过智能代理自动搜索联邦学习算法组合，在多个医疗数据集上实现性能提升。

研究人员开发出auto-psych系统，通过智能代理自主设计实验、收集数据并生成心理学理论，在认知科学领域实现全流程自动化研究。

德国埃森大学医学院部署新型智能代理RAG系统ACIE，在缺乏完整元数据的复杂临床文档中实现96.5%的信息提取准确率，为医疗AI系统处理异构患者数据提供突破性解决方案。