农业AI

研究人员提出一种任务条件化合成数据生成算法TCSDG，通过结合贝叶斯网络与表格基础模型，生成高质量合成数据，显著提升农业产量预测与作物分类任务的机器学习性能。

Agri-SAGE 通过结合多智能体大语言模型推理与生物物理模拟，为农业提供动态、可验证的种植建议，显著优于传统静态农学指南。