表格数据

研究人员提出一种任务条件化合成数据生成算法TCSDG，通过结合贝叶斯网络与表格基础模型，生成高质量合成数据，显著提升农业产量预测与作物分类任务的机器学习性能。

研究者提出MedKGTab框架，通过注入生物医学知识图谱，有效解决医疗研究中的数据稀缺问题，实现跨域特征的高保真生成。