动态系统

研究人员提出通用控制器算法，通过注意力机制与掩码技术，让单个神经网络无需结构调整即可控制不同维度的动态系统，在314,630组演示数据中展现出与专用控制器相当的性能。

研究团队提出人机对齐应从静态模仿转向动态互动，强调在协作流程中共同演化，并指出当前AI系统在不确定性推理和协调机制上面临新挑战。

研究者提出用动态系统理论分析潜在思维链推理的演化过程，揭示了CODI和COCONUT等模型在隐藏空间中的不同稳定性特征，为提升推理可解释性提供了新工具。