AI控制

研究人员提出通用控制器算法，通过注意力机制与掩码技术，让单个神经网络无需结构调整即可控制不同维度的动态系统，在314,630组演示数据中展现出与专用控制器相当的性能。

研究发现生成模型的可调控范围存在“预算”，其中大部分只能通过展示示例而非调节参数来实现，这一发现为AI模型控制提供了新思路。