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旅行商问题
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组合优化
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结构学习
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图稀疏化
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新方法C2TSP:直接学习TSP的哈密顿结构,提升旅行商问题求解
研究者提出C2TSP方法,通过构建连接结构直接学习旅行商问题的哈密顿结构,而非依赖解码阶段,在保持可解释性的同时提升求解性能。
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arXiv
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6 天前
旅行商问题
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结构学习
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GES-TSP:基于图边稀疏化的旅行商问题高效求解新方法
研究者提出基于学习的图边稀疏化方法GES,针对欧几里得旅行商问题自适应生成稀疏图,在保持解质量的同时显著提升计算效率。实验显示该方法可剪除95%以上边数,最优性差距控制在1%以内。
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arXiv
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7 天前
图稀疏化
旅行商问题
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