动态适应

研究人员提出MuSix框架，通过引入尺度感知的世界模型混合与演化机制，解决具身智能体在动态环境中多尺度推理与知识更新的难题。该框架在EmbodiedBench和HAZARD基准测试中表现优于现有方法。