AI框架

研究者提出MSCE框架，将智能体经验转化为可执行的技能库，通过证据校准的协同进化机制显著提升长程任务表现。

上海人工智能实验室最新研究让Harness框架具备自我进化能力，在不更换核心模型的情况下实现性能显著提升。

研究者提出Loom辅助写作框架，通过三层处理流程解决大语言模型在创意写作中面临的叙事保真度与描述强度之间的根本矛盾。

研究人员提出MuSix框架，通过引入尺度感知的世界模型混合与演化机制，解决具身智能体在动态环境中多尺度推理与知识更新的难题。该框架在EmbodiedBench和HAZARD基准测试中表现优于现有方法。