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研究人员提出PICasso框架，利用大语言模型实现从自然语言到可制造硅光芯片布局的自动化设计，在复杂电路上结构规范满足率达92.7%，并通过仿真优化将平均插入损耗降低1.74dB。

研究人员提出GoGoTB智能代理框架，通过三大子系统实现集成电路RTL设计的全自动验证闭环，在8个测试案例中平均达到98.4%行覆盖率和97.2%分支覆盖率。

为应对日益复杂的芯片设计挑战，NVIDIA正与Cadence、Synopsys等行业领导者合作，针对其Vera CPU优化关键电子设计自动化应用，以加速下一代CPU、GPU及AI系统的开发。