自动驾驶

文远知行发布物理AI大模型WITT，该模型能高效处理视频数据，单卡每日可处理1万分钟视频。

慕尼黑工业大学团队提出首个基于迭代检索增强生成的自动驾驶场景生成框架Chat2Scenic，通过聊天机器人界面支持交互式场景优化，在编译成功率上显著超越现有方法。

文远知行作为Robotaxi领域的先行者，正孵化具身智能基建项目，有望复制英伟达、宁德时代的产业路径。

特斯拉宣布其全自动驾驶系统FSD与Robotaxi项目将采用同一套模型架构，标志着公司在自动驾驶技术整合方面迈出关键一步。

中国AI技术成功应用于德国百年汽车品牌，通过单一模型实现了自动驾驶、智能座舱和车路协同三大核心场景的融合。

研究者提出一种基于动态场景图注意力的框架，可同时预测交通场景中所有相关车辆的变道意图与未来轨迹，显著提升预测准确性与场景一致性。

研究人员提出新型多模态驾驶助手EVLA，首次将实时电驱系统状态（如电机扭矩、电池电量）融入视觉-语言模型，实现基于物理约束的驾驶决策。